⑦peta/ˈpɛtə/n.出自希腊语πέντε意思five“五”(penta)；缩写P[拍]它，1,0005或10^15或1×1015千万亿级数量单位；拍字节PetaByte(PB=Petabyte千万亿字节)，简称P/拍；

⑧exa/'eksə/n.出自希腊语ἕξ(héx)意思six“六”(hexa)；缩写E[艾]可萨，1,0006或10^18或1×1018百亿亿级数量单位；艾字节ExaByte(EB=Exabyte百亿亿字节)，简称E/艾；

⑨zetta/'ziːtə/n.出自希腊语ἑπτά(hepta)意思seven“七”；缩写Z[泽]它/泽塔，1,0007或10^21或1×1021十万亿亿级数量单位；泽字节ZettaByte(ZB=Zettabyte十万亿亿字节)，简称Z/泽；

⑩yotta/'jɒtə/n.出自古希腊语οκτώ(októ)意思eight“八”；缩写Y[尧]它，1,0008或10^24或1×1024亿亿亿级数量单位；尧字节YottaByte(YB=Yottabyte亿亿亿字节)，简称Y/尧。

2.2 国际单位制词头

英文里面对10的高次幂的命名是按如下系列：Million，Billion，Trillion，Quadrillion，Quintillion，Sextillion，Septillion，Octillion，Nonillion，Decillion，Undecillion，Duodecillion，Tredecillion，Quattuordecillion，Quindecillion，Sexdecillion，Septendecillion，Octodecillion，Novemdecillion，Vigintillion等等，此外还有个Centillion，等等。

为了便于交流，数据单位总体上也采用了国际单位词头。

表1：国际单位制词头表

名称词头

符号词头

英文

科学计数法

词源释义

类型

名称示例(以米为例)

符号示例(以米为例)

yotta

Y

Septillion

1×10²⁴

意思是“倒数第二个符号”(Y)和“八”(otta)

整数单位

yottametre

Ym

zetta

Z

Sextillion

1×10²¹

意思是“最后一个符号”(Z)

整数单位

zettametre

Zm

exa

E

Quintillion

1×10¹⁸

意思是“六”(hexa)

整数单位

exametre

Em

peta

P

Quadrillion

1×10¹⁵

意思是“五”(penta)，模仿希腊语中的写法而成为公制单位

整数单位

petametre

Pm

tera

T

Trillion

1×10¹²

意思是"四“ (tetra)

整数单位

terametre

Tm

giga

G

Billion

1×10⁹

意思是“十亿”

整数单位

gigametre

Gm

mega

M

Million

1×10⁶

意思是“大师、名人”

整数单位

megametre

Mm

myria

ma

Ten-thousand

1×10⁴

意思是“数不尽”(myriad)

整数单位

myriametre

mam

kilo

k

Thousand

1×10³

意思是“千”

整数单位

kilometre

km

hecto

h

Hundred

1×10²

也写作hecta，通常作为公制单位合成词的前缀，意思是“百”

整数单位

hectometre

hm

deca

da

Ten

1×10

也写作deka，通常作为公制单位合成词的前缀，意思是“十”

整数单位

decametre

dam

One

1

意思是“一”

metre

m

2.3 汉语的数字单位

中国古代至今的数量级是以十进制进位，汉语表达的数字单位有：个(10^0)、十(10^1)、百(10^2)、千(10^3)、万(10^4)、亿(10^8)、兆(10^12)、京(10^16)、垓(10^20)、秭(10^24)、穣/壤(10^28)、沟/土旁(10^32)、涧(10^36)、正(10^40)、载(10^44)、极(10^48)、恒河沙(10^52)、阿僧祗(10^56)、那由他(10^60)、不可思议(10^64)、无量大海(10^68)、大数(10^72)、┅┅已知的最大汉字计量单位叫“不可说不可说转”这个单位是1的后面跟3.721838379*10^37个0。即，

极：代表的是10的四十八次方。

恒河沙：代表的是10的五十二次方。

阿僧口：代表的是10的五十六次方。

那由它：代表的是10的六十次方。

不可思议：代表的是10的六十四次方。(这竟然是数量单位)

无量：代表的是10的六十八次方。

大数：代表的是10的七十二次方。

更远地说，数学的大数系统可以构造出非常大的数字，甚至远远超过天文数字的量级。事实上，10^10^10(以10为底数，10^10为指数的幂次)就比目前可观测宇宙中所有已知粒子数总和还要大。也许这就是真正的奈非天的力量吧┅┅

(秦陇纪，2019科普版)

参考文献(1100字)

10.Wikipedia. Tera-. [EB/OL], Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Tera-, 1August 2018, visit data: 2019-03-08.

11.最近更新：DonNotWakeMe(2018-08-06)．EB(存储单位)．[EB/OL]；百度，https://baike.baidu.com/item/EB，2018-08-06，引用日期：2018-03-04，访问日期：2018-12-23．

12.最近更新：okr小鸡炖蘑菇(2018-11-21)．存储单位．[EB/OL]；百度百科，https://baike.baidu.com/item/%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%8D%95%E4%BD%8D，2018-11-21，访问日期：2018-12-23．

13.From Wikipedia, the free encyclopedia. Big data. [EB/OL], Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data,on 4 March 2019, at 18:36 (UTC). visit data: 2019-03-08.

14.Wikipedia. Orders of magnitude (data).[EB/OL], Wikipedia,https://en.wikipedia.org/wiki/Orders_of_magnitude_(data), 18 February 2019,visit data: 2019-03-08.

15.最近更新：一桌大菜(昨天)．国际单位制．[EB/OL]；百度百科，https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%8D%95%E4%BD%8D%E5%88%B6https://baike.baidu.com/item/EB，2019-01-02，访问日期：2019-01-03．

16.最近更新：一万年a9527(今天)．数据类型．[EB/OL]；百度百科．https://baike.baidu.com/item/数据类型，2014-12-13，引用日期：2015-01-17，访问日期：2018-12-23．

数据资源概论：数据单位读法和中外词头(3500字)

(附PDF发“单位中外词头”下载)

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数据简化DataSimp导读：十种数据单位的读法和中外单位词头知识。数据简化DataSimp社区分享：信息与数据处理分析、数据科学研究前沿、数据资源现状和数据简化基础相关科学知识、技术应用、产业活动、人物机构等信息，欢迎投稿。节选自秦陇纪《数据资源概论》第一章(新书稿)，公号输入框发送关键字可下载本文PDF。

目录

数据资源概论：数据单位读法和中外词头(3500字)

A数据资源概论：数字化信息表达存储单位(3200字)

二、数据单位读法和中外词头

参考文献(1100字)

DataSimp180数据资源概论：数据单位读法和中外词头(公号简版)DS20181223SunQinDragon.docx

简介：数据单位读法和中外词头。作者：秦陇纪。素材：《数据资源概论》/维基百科/数据简化社区CC BY-NC非商业授权/7k字1表4页PDF资料，公号输入栏发送关键字“单位中外词头”或文末“阅读原文”链接；关注“数据简化DataSimp”仅供学习研究，公开资料©版权归原作者，请勿用于商业非法目的。秦陇纪2010数据简化DataSimp综合汇译编，投稿合作、转载授权/侵权、原文引文错误等请联系DataSimp@126.com沟通。主编：秦陇纪，数据简化DataSimp/科学Sciences/知识简化新媒体创立者，数据简化社区创始人，数据简化/知识简化概念和理论提出者，数据简化OS设计师/架构师，ASM/Cs/Java/Python/Prolog程序员，前英语/设计/IT教师。中英文阅读/设计开发调试/文章汇译编简化，时间精力人力有限。社区：“数据简化DataSimp、科学Sciences、知识简化”新媒体聚集专业领域一线研究员；研究技术时也传播知识、专业视角解释和普及科学现象和原理，展现自然社会生活之科学面。PhDS01秦陇纪发起，期待您参与各领域；欢迎加入分享赞赏支持科普~~

A数据资源概论：数字化信息表达存储单位(3200字)

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—END—

信息社会之数据、信息、知识、理论持续累积，远超个人认知学习的时间、精力和能力。必须行动起来，解决这个问题。应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸、知识爆炸，解决之道重在数据简化(Data Simplification)：通过去重、去伪、梳理、合并等方法，简化减少知识、媒体、社交数据，使信息、数据、知识越来越简单，符合人与设备的负荷。(秦陇纪，2010) Data Simplification/Sciences/KnowledgeSimplificationPublic Accounts——DataSimp@163.com,2019.3.14Thu, Xi'an, Shaanxi, China.

LIFE

Life begins at the end of yourcomfort zone. —— Neale Donald Walsch

THE DAY

The strength of purpose and theclarity of your vision，alongwith the tenacity to pursue it，isyour underlying driver of success. —— Ragy Tomas

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